プロフェッショナルレポート
当社はNPS、MaxDiff、コンジョイント分析、KANOモデル、およびPSMなど、さまざまな質問タイプに対応したプロフェッショナルなレポートを生成します。これらの質問タイプのいずれかをアンケートに追加すると、これらのレポートは「結果」ページに自動的に表示されます。
NPS レポート
NPSの質問への回答を収集したら、NPSレポートを使ってデータを分析できます。このレポートでは、ネットプロモータースコア（NPS）、回答数、顧客カテゴリの分布、および時間経過によるNPSの推移を表示します。
NPSスケールには3つの顧客カテゴリがあります：
- 推奨者（スコア 9〜10）： 高いロイヤルティを持ち、今後も購入や他者への推薦を行う可能性が高い顧客です。
- 中立者（スコア 7〜8）： これらの顧客は概ね満足していますが熱意はなく、他の競合製品を検討する可能性があります。
- 批判者（スコア 0〜6）： これらの顧客は製品やサービスに満足しておらず、御社に対して忠誠心がない可能性があります。
ネットプロモータースコア（NPS）は次の式で計算されます：
NPS = %推奨者 - %批判者
例えば、この質問のNPSは15.39で、次のように計算されます：
34.62 (% 推奨者) - 19.23 (% 批判者) = 15.39
月別、週別、日別、年別などの異なる期間でNPSの推移を表示して、顧客ロイヤルティや満足度の変化を追跡できます。
MaxDiff分析 レポート
MaxDiffの結果はチャートと表で可視化されます。各属性について以下の統計分析が提供されます：
- 選好％: 属性がタスクで「最も良い」選択として選ばれた割合。選好％が高いほど、その属性はより好まれていることを示します。
- 確率％: 属性がタスクで「最も良い」選択として選ばれる可能性。確率スコアは0から1の範囲で、値が高いほど最良として選ばれる可能性が高くなります。
- P値: 一般にP値が0.05未満であれば統計的に有意とみなされます。
- 最も重要／最も重要でない: 属性が最も重要または最も重要でないとして選ばれた回数。
- 表示回数: 属性が表示された回数。
- スコア: （「Best」ラベルが選択された回数 - 「Worst」ラベルが選択された回数）／表示回数。スコアが高いほど、回答者にとって重要な属性であることを示します。
コンジョイント分析 レポート
多属性のマルチ横断製品レポート
コンジョイント分析レポートでは、属性の重要度と概念上の効用（ユーティリティ）を表示します。
- 属性の重要度: この表は各属性およびレベルの重要度を示します。同一属性内では、レベルの効用値が大きいほど、そのレベルは回答者にとって重要です。属性の重要度が大きいほど、その属性自体が回答者にとって重要です。ここではCPUが回答者にとって最も重要な属性です。
属性の重要度を計算する式は次の通りです：
属性の重要度 = 各属性の最大レベル効用値 / (各属性の最大レベル効用値の合計) x 100%
例えば、CPUの重要度は28.54%で、次のように計算されます：
16.54 / (16.54 + 13.87 + 10.42 + 8.96 + 8.16) x 100% = 28.54%
- 概念効用: コンセプトの選好順位は直感的に重要度を示します。効用値が高いほど、そのコンセプトは回答者にとって重要です。
シンプル製品レポート
シンプル製品レポートはチャートと表でデータを可視化して表示します。各属性には以下の統計分析が提供されます：
- 選好％: 属性がタスクで「最も良い」選択として選ばれた割合。選好％が高いほど、その属性はより好まれていることを示します。
- 確率％: 属性がタスクで「最も良い」選択として選ばれる可能性。確率スコアは0から1の範囲で、値が高いほど最良として選ばれる可能性が高くなります。
- P値: 一般にP値が0.05未満であれば統計的に有意とみなされます。
- 選択回数: 属性が最も重要として選ばれた回数。
- 表示回数: 属性が表示された回数。
- スコア: 選択回数 / 表示回数。スコアが高いほど、回答者にとって重要な属性であることを示します。
KANOモデル レポート
KANOレポートをクリックすると、各機能やサービスについてKANO属性、Better係数、およびWorse係数を見ることができます。
KANO属性には5つのタイプがあります。機能やサービスのKANO属性タイプは、特徴のスコアが最も高いものによって決まります：
- 基本的な機能: これは顧客が製品やサービスに備わっていることを期待する基本的な機能です。この機能が欠けていると顧客は不満を抱きますが、存在していても必ずしも満足度の向上につながるとは限りません。
- 性能（パフォーマンス）機能: これらは顧客満足度と線形の関係があります。これらの機能のパフォーマンスが向上すれば顧客満足度も上がり、逆に性能が低下すれば満足度も下がります。
- 驚き（エキサイトメント）機能: これらは顧客が期待していない機能ですが、存在することで満足度が高まります。しばしば製品やサービスを競合他社と差別化する機能です。
- 変化なし（No Difference）機能: これらの機能は、存在してもしなくても顧客満足度に大きな影響を与えません。
- 逆効果（Reverse）機能: これらの機能は、存在することで実際に顧客満足度を低下させます。顧客から不要あるいは煩わしいと見なされることがあります。
Better係数は属性の性能が向上したときに顧客満足度が増加する程度を測り、Worse係数は属性の性能が低下したときに顧客満足度が減少する程度を測ります。計算式は次の通りです：
Better係数: ( パフォーマンス％ + エキサイトメント％ ) / ( 基本％ + パフォーマンス％ + エキサイトメント％ + 変化なし％ )
Worse係数: [( 基本％ + パフォーマンス％ ) / ( 基本％ + パフォーマンス％ + エキサイトメント％ + 変化なし％ ) x (-1)
Van Westendorp PSM レポート
PSMレポートをクリックすると、4つの価格ポイントを見ることができます：
- 最適価格: これは「高すぎる（Too expensive）」と「安すぎる（Too cheap）」の曲線が交差する点です。
- 許容価格: これは「費用対効果が高い（Cost effective）」と「高価格（High price）」の曲線が交差する点です。
- 最高価格点: これは「費用対効果が高い（Cost effective）」と「高すぎる（Too expensive）」の曲線が交差する点です。
- 最低価格点: これは「安すぎる（Too cheap）」と「高価格（High price）」の曲線が交差する点です。
許容価格帯は最低価格点と最高価格点の間です。
