常見問題解答（FAQ）

MaxDiff（最大差異量表法）是一種強大的問卷調查技術，廣泛用於衡量消費者偏好與優先順序。它會向受試者呈現一系列選項，並要求他們選出最偏好與最不偏好的項目。它適用於產品功能優先級排序、服務項目重要性評估、品牌屬性偏好分析，以及市場分群研究等場景。尤其適合需要了解使用者需求真實層級結構的研究。

與傳統評分題相比，MaxDiff 分析具有以下優勢：1）它能避免評分偏差，因為受訪者必須做出選擇，而不是將所有選項都給予高分；2）它能提供相對重要性的排序，更符合真實世界中的決策情境；3）它能降低認知負擔，因為每次只需要比較少量選項；4）它能產生更可靠的偏好資料，適合進行統計分析；5）它可以識別出真正重要的特徵，避免「平均分陷阱」。

關鍵參數建議：1）每個任務中的屬性數量：建議為 3-5 個。太少會導致比較不足，而太多可能讓受訪者感到困惑；2）任務數量：系統會根據公式自動計算，建議範圍為 6-10 個任務；3）屬性總數：建議為 8-20 個。太少缺乏比較意義，而太多會增加受訪者疲勞；4）標籤設定：您可以自訂「最重要」和「最不重要」的描述，以更貼合研究主題。

在以下情況下建議使用 MaxDiff 分析：1) 當您需要了解多個功能或選項的相對重要性排序時；2) 當研究目標是找出最關鍵的影響因素時；3) 當受訪者在評分題上可能出現偏差時（例如，全部給高分）；4) 當您需要可進行統計分析的偏好資料時；5) 當研究預算有限但仍需要高品質資料時；6) 適用於 B2B 與 B2C 市場研究、產品開發和服務優化等場景。

關鍵指標解讀：1) 偏好百分比：最直觀的指標，顯示某個屬性被選為「最佳」的比例；2) 分數：綜合性指標，計算方式為（最佳選擇次數 - 最差選擇次數）/ 出現頻率；正值越大，代表越重要；3) 機率百分比：某個屬性被選為最佳的可能性，範圍從 0 到 1；4) P 值：統計顯著性，數值低於 0.05 表示結果可靠；5) 最重要/最不重要次數：顯示絕對被選次數。建議重點關注偏好百分比和分數，因為這兩個指標最能反映屬性的真實重要性。